因为最近项目会用到redis，之前在项目中会用到memcached，所以对redis进行了一番研究，这里做一个较详细的整理以供分享！
一、redis介绍
redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它跟memcached类似，不过数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富。有字符串，链表，集合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并，交和补集(difference)等，还支持多种排序功能。所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务器。
Redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”)；也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为“全持久化模式”)。它提供Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便。问题是这个项目还很新，可能还不足够稳定，而且没有在实际的一些大型系统应用的实例。此外，缺乏mc中批量get也是比较大的问题，始终批量获取跟多次获取的网络开销是不一样的。
性能测试结果：
SET操作每秒钟 110000 次，GET操作每秒钟 81000 次。
二、redis安装
2.1、linux安装
2.1.1、下载安装包
Wget
（笔者当前的最新版是2.6.14，可以去
[root@localhost 4setup]# wget http://redis.googlecode.com/files/redis-2.6.14.tar.gz
2.1.2,安装部署
[root@localhost 4setup]# tar xzf redis-2.6.14.tar.gz[root@localhost 4setup]# cd redis-2.6.14[root@localhost redis-2.6.14]# make
2.1.3、启动服务
在src目录下，运行redis-server。如果不指定conf文件的话，则按默认配置启动，如果指定conf文件的话则按conf文件的配置启动：
./redis-server ../etc/redis.conf
Redis 服务端的默认连接端口是 6379。
2.1.4、客户端连接
在src目录下，运行redis-cli。比如，连接本机的redis，可用如下命令：
./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379
2.1.5、查看运行状态
如果在conf文件中设置了“daemonize no”的话，则运行状态信息会在终端直接打印；
如果设置了“daemonize yes”的话，则会以守护进程形式在后台运行，log输出位置则通过conf中的logfile设置，如：logfile /usr/local/redis/var/redis.log
2.1.6、停止redis实例
./redis-cli shutdown
redis.conf文件的详细设置可参考：
另外也可参考笔者分享的另一篇文章《谈谈Memcached与Redis》
笔者的单独的简易设置为：
daemonize yespidfile /usr/local/redis/var/redis.pidport 6379timeout 300loglevel debuglogfile /usr/local/redis/var/redis.logdatabases 16save 900 1save 300 10save 60 10000rdbcompression yesdbfilename dump.rdbdir /usr/local/redis/var/appendonly noappendfsync always
2.2、window安装
window上的安装、配置和linux类似，甚至更简单，笔者在这就不赘述了，也可以参考以下两个链接：
三、与memcached的比较
memcache和redis都是内存型数据库，数据保存在内存中，通过tcp直接存取，memcached优势是速度快，并发高，缺点是数据类型有限，查询功能不强，一般用作缓存。在我们团队的项目中，一开始用的是memcached，后来用redis替代。
相比memcached：1、redis具有持久化机制，可以定期将内存中的数据持久化到硬盘上。2、redis具备binlog功能，可以将所有操作写入日志，当redis出现故障，可依照binlog进行数据恢复。3、redis支持virtual memory，可以限定内存使用大小，当数据超过阈值，则通过类似LRU的算法把内存中的最不常用数据保存到硬盘的页面文件中。4、redis原生支持的数据类型更多，使用的想象空间更大。5、一致性哈希被用在redis的sharding中，一般是在负载非常高需要水平扩展时使用。我们还没有用到这方面的功能，一般的项目，单机足够支撑并发了。redis 3.0将推出cluster，功能更加强大。详细的对比，可参考笔者分享的另一篇文章《谈谈Memcached与Redis》。